libpdssn: Módulo PdsNeuron.

Funciones que trabajan con neuronas. Más...

Estructuras de datos
struct	PdsNeuron
	La estructura tipo PdsNeuron . Esta estructura genera una neurona de Nel entradas. Más...

pds_neuron_new
Creando nuevas neuronas Neurona de n=Nel entradas.
PdsNeuron *	pds_neuron_new (PdsSnNatural Nel)
	Crea una neurona de tipo PdsNeuron de Nel entradas. Más...

PdsNeuron *	pds_neuron_new_with_params (PdsSnNatural Nel, PdsSnReal W, PdsSnReal U, double(func)(double), double(dfunc)(double))
	Crea una neurona de tipo PdsNeuron de Nel entradas. Más...

pds_neuron_<connect_input_methods>
Conectando datos.
int	pds_neuron_connect_input (PdsNeuron Neuron, PdsSnNatural id, PdsNeuron NeuronX)
	Conecta el valor de salida Y de la Neurona NeuronX con la entrada X[id] de la neurona Neuron. Más...

int	pds_neuron_connect_input_with_ninput (PdsNeuron Neuron, PdsSnNatural id, PdsNInput NInput)
	Conecta el valor de salida Y de la neurona de entrada NInput con la entrada X[id] de la neurona Neuron. Más...

int	pds_neuron_connect_input_with_nivector (PdsNeuron Neuron, const PdsNIVector NIVector)
	Conecta el valor de salida Y de las neuronas NIVector con la entrada X[id] de la neurona Neuron. Más...

pds_neuron_<get_set_input_methods>
Trabajando con las entradas
const PdsSnReal *	pds_neuron_get_dendrite (const PdsNeuron *Neuron, PdsSnNatural id)
	Devuelve la dirección de la entrada X[id] de la Neurona. Más...

int	pds_neuron_get_input (const PdsNeuron Neuron, PdsSnNatural id, PdsSnReal m)
	Devuelve el valor de la entrada X[id] de la Neurona. Más...

pds_neuron_<weight_methods>
Trabajando con el synaptic_weight
int	pds_neuron_get_weight (const PdsNeuron Neuron, PdsSnNatural x, PdsSnReal m)
	Devuelve el valor en la posición (x) del vector de pesos de la Neurona. (x) inicia con (0). Más...

int	pds_neuron_set_weight (PdsNeuron *Neuron, PdsSnNatural x, PdsSnReal m)
	Escribe el valor m en la posición (x) del vector de pesos de la Neurona. (x) inicia con (0). Más...

int	pds_neuron_init_weight (PdsNeuron *Neuron, PdsSnReal m)
	Inicia el vector de pesos de la Neurona. Más...

int	pds_neuron_init_weight_rand (PdsNeuron *Neuron, PdsSnReal min, PdsSnReal max)
	Inicia el vector de pesos de la Neurona con valores aleatorios uniformemente distribuido entre min y max. Más...

int	pds_neuron_init_u_and_weight_rand (PdsNeuron *Neuron, PdsSnReal min, PdsSnReal max)
	Inicia el vector de pesos y U de la Neurona con valores aleatorios uniformemente distribuido entre min y max. Más...

int	pds_neuron_printf_weight (const PdsNeuron *Neuron)
	Imprime los valores de los pesos en la Neurona. Más...

int	pds_neuron_printf_u_and_weight (const PdsNeuron *Neuron)
	Imprime los valores de U y los pesos en la Neurona. Más...

int	pds_neuron_get_number_of_inputs (const PdsNeuron Neuron, PdsSnNatural Nelements)
	Devuelve el número de entradas de la Neurona. Más...

pds_neuron_<u_methods>
Trabajando con el valor U
int	pds_neuron_get_u (const PdsNeuron Neuron, PdsSnReal U)
	Devuelve el valor de U de la Neurona. Más...

int	pds_neuron_set_u (PdsNeuron *Neuron, PdsSnReal U)
	Coloca el valor de U de la Neurona. Más...

pds_neuron_<evaluate>
Trabajando con la
int	pds_neuron_evaluate_theta (PdsNeuron *Neuron)
	Evalua la variable theta de la Neurona Neuron. $\theta=\sum_{i=0}^{N_{el}-1}{W[i]X[i]} - U$ . Más...

int	pds_neuron_evaluate_func (PdsNeuron *Neuron)
	Actualiza el valor a la salida de la Neurona Neuron. $Y=func\left(\theta\right)$ Adicionalmente (Neuron->Y[1]=0) $e=0$ . Más...

int	pds_neuron_iterate (PdsNeuron *Neuron)
	Itera la Neurona Neuron. $\theta=\sum_{i=0}^{N_{el}-1}{W[i]X[i]} - U$ $func\left(\theta\right)$ $Y=func\left(\theta\right)$ Adicionalmente (Neuron->Y[1]=0) $e=0$ . Más...

pds_neuron_<output_methods>
Obteniendo datos.
const PdsSnReal *	pds_neuron_get_axon (const PdsNeuron *Neuron)
	Devuelve la dirección del axon (salida) de la Neurona. Más...

int	pds_neuron_get_output (const PdsNeuron Neuron, PdsSnReal m)
	Devuelve el valor de la salida Y de la Neurona. Más...

pds_neuron_<others_methods>
Trabajando con la
int	pds_neuron_evaluate_diff_error (PdsNeuron *Neuron, PdsSnReal y)
	Compara el valor de salida de la neurona, con "y", luego lo carga en la variable Y[1] de la neurona (Neuron->Y[1]=y-Neuron->Y[0]). $e= y - Y$ . Más...

int	pds_neuron_backpropagate_error (PdsNeuron *Neuron, PdsSnReal Alpha)
	Propaga el error de la salida de la neurona hacia las neuronas conectadas a sus entradas. $e = e_{\{Y\}}$ $e_i = e_{\{X[i]\}}$ $e_i \leftarrow e_i + func'\left(\theta\right)W[i]e$ . Más...

pds_neuron_<update_weight>
Atualizando peso de las neuronas.
int	pds_neuron_update_weight (PdsNeuron *Neuron, PdsSnReal Alpha)
	Actualiza los pesos W[i] de la neurona (using the Delta rule). $e = r-Y$ $\triangle W[i]= \alpha func'\left(\theta\right) X[i] e$ "e" es el error de la salida de la neurona Neuron :Neuron->Y[1]. "Y" salida de la neurona Neuron :Neuron->Y[0]. "func" es la función de activación da neurona Neuron. "X" Vector con los valores de todas las entradas de la neurona. Más...

int	pds_neuron_update_u_and_weight (PdsNeuron *Neuron, PdsSnReal Alpha)
	Actualiza los pesos W[i] de la neurona (using the Delta rule). $e = r-Y$ $\triangle W[i]= \alpha func'\left(\theta\right) X[i] e$ $\triangle U= -\alpha func'\left(\theta\right) e$ "e" es el error de la salida de la neurona Neuron :Neuron->Y[1]. "Y" salida de la neurona Neuron :Neuron->Y[0]. "func" es la función de activación da neurona Neuron. "X" Vector con los valores de todas las entradas de la neurona. Más...

int	pds_neuron_get_xtx (PdsNeuron Neuron, PdsSnReal XtX)
	Devuelve la suma cuadrática de los valores de entrada de la neurona. $X^T X=\sum^{Nel-1}_{i=0} X[i]^2$ . Más...

int	pds_neuron_update_u_and_weight_normalized (PdsNeuron *Neuron, PdsSnReal Alpha)
	Actualiza los pesos W[i] de la neurona (using the Delta rule). $e = r-Y$ $\triangle W[i]= \alpha func'\left(\theta\right) \frac{X[i]}{X^TX+1} e$ $\triangle U= -\alpha func'\left(\theta\right) \frac{1}{X^TX+1} e$ "e" es el error de la salida de la neurona Neuron :Neuron->Y[1]. "Y" salida de la neurona Neuron :Neuron->Y[0]. "func" es la función de activación da neurona Neuron. "X" Vector con los valores de todas las entradas de la neurona. Más...

pds_neuron_<printf>
Imprimeindo y leyendo datos.
int	pds_neuron_fprintf (const PdsNeuron Neuron, FILE fd)
	Guarda en un archivo de texto los pesos {W[i]} y {U}. Ocupando una linea cada uno, y separando los elementos por un TAB. Más...

int	pds_neuron_fscanf (PdsNeuron Neuron, FILE fd)
	Lee de un archivo de texto los pesos {W[i]} y {U}. Ocupando una linea cada uno, y separando los elementos por un TAB. Más...

int	pds_neuron_fwrite (const PdsNeuron Neuron, FILE fd)
	Guarda en un archivo binario los pesos W[i], el valor de U. Más...

int	pds_neuron_fread (PdsNeuron Neuron, FILE fd)
	Lee de un archivo binario los pesos W[i], el valor de U. Más...

pds_neuron_<free>
Limpiando memoria.
void	pds_neuron_free (PdsNeuron *Neuron)
	Libera una neurona de tipo puntero PdsNeuron. Más...

void	pds_neuron_destroy (PdsNeuron **Neuron)
	Libera una neurona de tipo puntero PdsNeuron, y limpia el puntero con NULL. Más...

Descripción detallada

Funciones que trabajan con neuronas.

Estas funciones trabajan con una neurona de la forma.

Neurona de n=Nel entradas.

Documentación de las funciones

◆ pds_neuron_new()

PdsNeuron * pds_neuron_new ( PdsSnNatural Nel )

Crea una neurona de tipo PdsNeuron de Nel entradas.

Los valores por defecto son :

$U=1.0$

$func(x)=tanh\left(\frac{x}{2}\right)$

Parámetros

[in] Nel Es el número de entradas de la neurona.

Devuelve: Un puntero al vector de tipo PdsNeuron.

Ejemplos:: example_neuron.c.

◆ pds_neuron_new_with_params()

PdsNeuron * pds_neuron_new_with_params	(	PdsSnNatural	Nel,
		PdsSnReal	W,
		PdsSnReal	U,
		double(*)(double)	func,
		double(*)(double)	dfunc
	)

Crea una neurona de tipo PdsNeuron de Nel entradas.

Parámetros

[in]	Nel	Es el número de entradas de la neurona.
[in]	W	Peso inicial de todas las entradas
[in]	U	Umbral de disparo.
[in]	func	Función de activación.
[in]	dfunc	Derivada de la función de activación.

Devuelve: Un puntero al vector de tipo PdsNeuron.

◆ pds_neuron_connect_input()

int pds_neuron_connect_input	(	PdsNeuron *	Neuron,
		PdsSnNatural	id,
		PdsNeuron *	NeuronX
	)

Conecta el valor de salida Y de la Neurona NeuronX con la entrada X[id] de la neurona Neuron.

Parámetros

[in,out]	Neuron	La neurona a trabajar.
[in]	id	La posición a conectar, id tiene que ser menor que Nel.
[in]	NeuronX	Neurona que se conectará a la entrada X[id] de Neuron.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

◆ pds_neuron_connect_input_with_ninput()

int pds_neuron_connect_input_with_ninput	(	PdsNeuron *	Neuron,
		PdsSnNatural	id,
		PdsNInput *	NInput
	)

Conecta el valor de salida Y de la neurona de entrada NInput con la entrada X[id] de la neurona Neuron.

Parámetros

[in,out]	Neuron	La neurona a trabajar.
[in]	id	La posición a conectar, id tiene que ser menor que Nel.
[in]	NInput	La neurona de entrada que se conectará a la entrada X[id] de Neuron.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

◆ pds_neuron_connect_input_with_nivector()

int pds_neuron_connect_input_with_nivector	(	PdsNeuron *	Neuron,
		const PdsNIVector *	NIVector
	)

Conecta el valor de salida Y de las neuronas NIVector con la entrada X[id] de la neurona Neuron.

Parámetros

[in,out]	Neuron	La neurona a trabajar.
[in]	NIVector	Vector de neuronas de entrada que se conectará a la entrada X[id] de Neuron.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL, Neuron->Nel!=NInput->Nel).

Ejemplos:: example_neuron.c.

◆ pds_neuron_get_dendrite()

const PdsSnReal * pds_neuron_get_dendrite	(	const PdsNeuron *	Neuron,
		PdsSnNatural	id
	)

Devuelve la dirección de la entrada X[id] de la Neurona.

Parámetros

[in]	Neuron	La neurona en consulta.
[in]	id	La posición a consultar, id tiene que ser menor que Nel.

Devuelve: La dirección de la entrada X[id] o NULL en caso de error (ej: Neuron==NULL).

◆ pds_neuron_get_input()

int pds_neuron_get_input	(	const PdsNeuron *	Neuron,
		PdsSnNatural	id,
		PdsSnReal *	m
	)

Devuelve el valor de la entrada X[id] de la Neurona.

Parámetros

[in]	Neuron	La neurona en consulta.
[in]	id	La posición a consultar, id tiene que ser menor que Nel.
[out]	m	Donde se cargará el valor de la entrada X[id].

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

◆ pds_neuron_get_weight()

int pds_neuron_get_weight	(	const PdsNeuron *	Neuron,
		PdsSnNatural	x,
		PdsSnReal *	m
	)

Devuelve el valor en la posición (x) del vector de pesos de la Neurona. (x) inicia con (0).

Parámetros

[in]	Neuron	La neurona en consulta.
[in]	x	Posición x, el primer valor de x es cero.
[out]	m	El valor en la posición (x), en caso de error por fuera de rango (x) entonces carga 0 en m, en caso de error de vector nulo carga cero en m.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

◆ pds_neuron_set_weight()

int pds_neuron_set_weight	(	PdsNeuron *	Neuron,
		PdsSnNatural	x,
		PdsSnReal	m
	)

Escribe el valor m en la posición (x) del vector de pesos de la Neurona. (x) inicia con (0).

Parámetros

[in,out]	Neuron	La neurona a escribir.
[in]	x	Posición x, el primer valor de x es cero.
[in]	m	El valor en la posición (x), en caso de error por fuera de rango (x) entonces no hace nada y no se considera como error.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

◆ pds_neuron_init_weight()

int pds_neuron_init_weight	(	PdsNeuron *	Neuron,
		PdsSnReal	m
	)

Inicia el vector de pesos de la Neurona.

Parámetros

[in,out]	Neuron	La neurona a escribir.
[in]	m	El valor de los pesos de la neurona.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

◆ pds_neuron_init_weight_rand()

int pds_neuron_init_weight_rand	(	PdsNeuron *	Neuron,
		PdsSnReal	min,
		PdsSnReal	max
	)

Inicia el vector de pesos de la Neurona con valores aleatorios uniformemente distribuido entre min y max.

Parámetros

[in,out]	Neuron	La neurona a escribir.
[in]	min	El minimo valor encontrado en los pesos de la neurona.
[in]	max	El minimo valor encontrado en los pesos de la neurona.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

◆ pds_neuron_init_u_and_weight_rand()

int pds_neuron_init_u_and_weight_rand	(	PdsNeuron *	Neuron,
		PdsSnReal	min,
		PdsSnReal	max
	)

Inicia el vector de pesos y U de la Neurona con valores aleatorios uniformemente distribuido entre min y max.

Parámetros

[in,out]	Neuron	La neurona a escribir.
[in]	min	El minimo valor encontrado en los pesos de la neurona.
[in]	max	El minimo valor encontrado en los pesos de la neurona.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

Ejemplos:: example_neuron.c.

◆ pds_neuron_printf_weight()

int pds_neuron_printf_weight ( const PdsNeuron * Neuron )

Imprime los valores de los pesos en la Neurona.

Parámetros

[in] Neuron La neurona en consulta.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

◆ pds_neuron_printf_u_and_weight()

int pds_neuron_printf_u_and_weight ( const PdsNeuron * Neuron )

Imprime los valores de U y los pesos en la Neurona.

Parámetros

[in] Neuron La neurona en consulta.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

Ejemplos:: example_neuron.c.

◆ pds_neuron_get_number_of_inputs()

int pds_neuron_get_number_of_inputs	(	const PdsNeuron *	Neuron,
		PdsSnNatural *	Nelements
	)

Devuelve el número de entradas de la Neurona.

Parámetros

[in]	Neuron	La neurona en consulta.
[out]	Nelements	En donde se guardará el número de entradas de la neurona.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

◆ pds_neuron_get_u()

int pds_neuron_get_u	(	const PdsNeuron *	Neuron,
		PdsSnReal *	U
	)

Devuelve el valor de U de la Neurona.

Parámetros

[in]	Neuron	La neurona en consulta.
[out]	U	En donde se guardará el valor de U de la neurona.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

◆ pds_neuron_set_u()

int pds_neuron_set_u	(	PdsNeuron *	Neuron,
		PdsSnReal	U
	)

Coloca el valor de U de la Neurona.

Parámetros

[in,out]	Neuron	La neurona a escribir.
[in]	U	El valor de U de la neurona.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

◆ pds_neuron_evaluate_theta()

int pds_neuron_evaluate_theta ( PdsNeuron * Neuron )

Evalua la variable theta de la Neurona Neuron.

$\theta=\sum_{i=0}^{N_{el}-1}{W[i]X[i]} - U$

Valores de entrada apuntadas a NULL no son consideradas en la suma.

Parámetros

[in,out] Neuron La neurona a evaluar.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

◆ pds_neuron_evaluate_func()

int pds_neuron_evaluate_func ( PdsNeuron * Neuron )

Actualiza el valor a la salida de la Neurona Neuron.

$Y=func\left(\theta\right)$

Adicionalmente (Neuron->Y[1]=0)

$e=0$

Parámetros

[in,out] Neuron La neurona a evaluar.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

◆ pds_neuron_iterate()

int pds_neuron_iterate ( PdsNeuron * Neuron )

Itera la Neurona Neuron.

$\theta=\sum_{i=0}^{N_{el}-1}{W[i]X[i]} - U$

$func\left(\theta\right)$

$Y=func\left(\theta\right)$

Adicionalmente (Neuron->Y[1]=0)

$e=0$

Parámetros

[in,out] Neuron La neurona a iterar.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

Ejemplos:: example_neuron.c.

◆ pds_neuron_get_axon()

const PdsSnReal * pds_neuron_get_axon ( const PdsNeuron * Neuron )

Devuelve la dirección del axon (salida) de la Neurona.

Parámetros

[in] Neuron La neurona en consulta.

Devuelve: La dirección del axon (salida) o NULL en caso de error (ej: Neuron==NULL).

◆ pds_neuron_get_output()

int pds_neuron_get_output	(	const PdsNeuron *	Neuron,
		PdsSnReal *	m
	)

Devuelve el valor de la salida Y de la Neurona.

Parámetros

[in]	Neuron	La neurona en consulta.
[out]	m	Donde se cargará el valor de la salida Y.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

Ejemplos:: example_neuron.c.

◆ pds_neuron_evaluate_diff_error()

int pds_neuron_evaluate_diff_error	(	PdsNeuron *	Neuron,
		PdsSnReal	y
	)

Compara el valor de salida $Y$ de la neurona, con "y", luego lo carga en la variable Y[1] de la neurona (Neuron->Y[1]=y-Neuron->Y[0]).

$e= y - Y$

Parámetros

[in,out]	Neuron	La neurona a evaluar.
[in]	y	Valor a comparar.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

Ejemplos:: example_neuron.c.

◆ pds_neuron_backpropagate_error()

int pds_neuron_backpropagate_error	(	PdsNeuron *	Neuron,
		PdsSnReal	Alpha
	)

Propaga el error de la salida de la neurona hacia las neuronas conectadas a sus entradas.

$e = e_{\{Y\}}$

$e_i = e_{\{X[i]\}}$

$e_i \leftarrow e_i + func'\left(\theta\right)W[i]e$

Backpropagation

"e" es el error de la salida de la neurona Neuron :Neuron->Y[1].
"func" es la función de activación da neurona Neuron.

Parámetros

[in,out]	Neuron	La neurona a retropropagar el error.
[in]	Alpha	Factor de aprendizaje de los errores.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

◆ pds_neuron_update_weight()

int pds_neuron_update_weight	(	PdsNeuron *	Neuron,
		PdsSnReal	Alpha
	)

Actualiza los pesos W[i] de la neurona (using the Delta rule).

$e = r-Y$

$\triangle W[i]= \alpha func'\left(\theta\right) X[i] e$

"e" es el error de la salida de la neurona Neuron :Neuron->Y[1].
"Y" salida de la neurona Neuron :Neuron->Y[0].
"func" es la función de activación da neurona Neuron.
"X" Vector con los valores de todas las entradas de la neurona.

Parámetros

[in,out]	Neuron	La neurona a actualizar los pesos.
[in]	Alpha	Factor de aprendizaje de los pesos.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

◆ pds_neuron_update_u_and_weight()

int pds_neuron_update_u_and_weight	(	PdsNeuron *	Neuron,
		PdsSnReal	Alpha
	)

Actualiza los pesos W[i] de la neurona (using the Delta rule).

$e = r-Y$

$\triangle W[i]= \alpha func'\left(\theta\right) X[i] e$

$\triangle U= -\alpha func'\left(\theta\right) e$

Parámetros

[in,out]	Neuron	La neurona a actualizar los pesos.
[in]	Alpha	Factor de aprendizaje de los pesos.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

Ejemplos:: example_neuron.c.

◆ pds_neuron_get_xtx()

int pds_neuron_get_xtx	(	PdsNeuron *	Neuron,
		PdsSnReal *	XtX
	)

Devuelve la suma cuadrática de los valores de entrada de la neurona.

$X^T X=\sum^{Nel-1}_{i=0} X[i]^2$

Parámetros

[in,out]	Neuron	La neurona en consulta.
[in]	XtX	Donde se cargará la suma cuadrática.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

◆ pds_neuron_update_u_and_weight_normalized()

int pds_neuron_update_u_and_weight_normalized	(	PdsNeuron *	Neuron,
		PdsSnReal	Alpha
	)

Actualiza los pesos W[i] de la neurona (using the Delta rule).

$e = r-Y$

$\triangle W[i]= \alpha func'\left(\theta\right) \frac{X[i]}{X^TX+1} e$

$\triangle U= -\alpha func'\left(\theta\right) \frac{1}{X^TX+1} e$

Parámetros

[in,out]	Neuron	La neurona a actualizar los pesos.
[in]	Alpha	Factor de aprendizaje de los pesos.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: Neuron==NULL).

◆ pds_neuron_fprintf()

int pds_neuron_fprintf	(	const PdsNeuron *	Neuron,
		FILE *	fd
	)

Guarda en un archivo de texto los pesos {W[i]} y {U}. Ocupando una linea cada uno, y separando los elementos por un TAB.

Parámetros

[in]	Neuron	La neurona a leer.
[in,out]	fd	Manejador del fichero a escribir.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: NVector==NULL o fd==NULL).

◆ pds_neuron_fscanf()

int pds_neuron_fscanf	(	PdsNeuron *	Neuron,
		FILE *	fd
	)

Lee de un archivo de texto los pesos {W[i]} y {U}. Ocupando una linea cada uno, y separando los elementos por un TAB.

Parámetros

[out]	Neuron	La neurona a escribir.
[in,out]	fd	Manejador del fichero a leer.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: NVector==NULL o fd==NULL).

◆ pds_neuron_fwrite()

int pds_neuron_fwrite	(	const PdsNeuron *	Neuron,
		FILE *	fd
	)

Guarda en un archivo binario los pesos W[i], el valor de U.

Parámetros

[in]	Neuron	La neurona a leer.
[in,out]	fd	Manejador del fichero binario a escribir.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: NVector==NULL o fd==NULL).

◆ pds_neuron_fread()

int pds_neuron_fread	(	PdsNeuron *	Neuron,
		FILE *	fd
	)

Lee de un archivo binario los pesos W[i], el valor de U.

Parámetros

[out]	Neuron	La neurona a escribir.
[in,out]	fd	Manejador del fichero binario a leer.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no (ej: NVector==NULL o fd==NULL).

◆ pds_neuron_free()

void pds_neuron_free ( PdsNeuron * Neuron )

Libera una neurona de tipo puntero PdsNeuron.

Parámetros

[in,out] Neuron La neurona a liberar.

Devuelve: No retorna valor.

◆ pds_neuron_destroy()

void pds_neuron_destroy ( PdsNeuron ** Neuron )

Libera una neurona de tipo puntero PdsNeuron, y limpia el puntero con NULL.

Parámetros

[in,out] Neuron La neurona a liberar y limpiar.

Devuelve: No retorna valor.

Ejemplos:: example_neuron.c.

Estructuras de datos

pds_neuron_new

pds_neuron_<connect_input_methods>

pds_neuron_<get_set_input_methods>

pds_neuron_<weight_methods>

pds_neuron_<u_methods>

pds_neuron_<evaluate>

pds_neuron_<output_methods>

pds_neuron_<others_methods>

pds_neuron_<update_weight>

pds_neuron_<printf>

pds_neuron_<free>

Descripción detallada

Documentación de las funciones

◆ pds_neuron_new()

◆ pds_neuron_new_with_params()

◆ pds_neuron_connect_input()

◆ pds_neuron_connect_input_with_ninput()

◆ pds_neuron_connect_input_with_nivector()

◆ pds_neuron_get_dendrite()

◆ pds_neuron_get_input()

◆ pds_neuron_get_weight()

◆ pds_neuron_set_weight()

◆ pds_neuron_init_weight()

◆ pds_neuron_init_weight_rand()

◆ pds_neuron_init_u_and_weight_rand()

◆ pds_neuron_printf_weight()

◆ pds_neuron_printf_u_and_weight()

◆ pds_neuron_get_number_of_inputs()

◆ pds_neuron_get_u()

◆ pds_neuron_set_u()

◆ pds_neuron_evaluate_theta()

◆ pds_neuron_evaluate_func()

◆ pds_neuron_iterate()

◆ pds_neuron_get_axon()

◆ pds_neuron_get_output()

◆ pds_neuron_evaluate_diff_error()

◆ pds_neuron_backpropagate_error()

◆ pds_neuron_update_weight()

◆ pds_neuron_update_u_and_weight()

◆ pds_neuron_get_xtx()

◆ pds_neuron_update_u_and_weight_normalized()

◆ pds_neuron_fprintf()

◆ pds_neuron_fscanf()

◆ pds_neuron_fwrite()

◆ pds_neuron_fread()

◆ pds_neuron_free()

◆ pds_neuron_destroy()

Enlaces de interés